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国立台湾大学:李宏毅机器学习

课程简介

  • 所属大学:國立台灣大學
  • 先修要求:熟练掌握 Python
  • 编程语言:Python
  • 课程难度:🌟🌟🌟🌟
  • 预计学时:80 小时

李宏毅老师是国立台湾大学的教授,其风趣幽默的授课风格深受大家喜爱,并且尤其喜欢在 PPT 中插入宝可梦等动漫元素,是个非常可爱的老师。

这门课挂着机器学习的牌子,但其课程内容之广实在令人咋舌,其作业一共包含 15 个 lab,分别是 Regression、Classification、CNN、Self-Attention、Transformer、GAN、BERT、Anomaly Detection、Explainable AI、Attack、Adaptation、 RL、Compression、Life-Long Learning 以及 Meta Learning。可谓是包罗万象,能让学生对于深度学习的绝大多数领域都有一定了解,从而可以进一步选择想要深入的方向进行学习。

大家也大可不必担心作业的难度,因为所有作业都会提供助教的示例代码,帮你完成数据处理、模型搭建等,你只需要在其基础上进行适量的修改即可。这也是一个学习别人优质代码的极好机会,大家需要水课程大作业的话,这里也是一个不错的资料来源。

课程资源


最后更新: 2022年5月11日
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