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Coursera: Machine Learning

课程简介

  • 所属大学:Stanford
  • 先修要求:AI 入门 + 熟练使用 Python
  • 编程语言:Python
  • 课程难度:🌟🌟🌟
  • 预计学时:100 小时

说起吴恩达,在 AI 届应该无人不晓。他是著名在线教育平台 Coursera 的创始人之一,同时也是 Stanford 的网红教授。这门机器学习入门课应该算得上是他的成名作之一(另一个是深度学习课程),在 Coursera 上拥有数十万的学习者(注意这是花钱买了证书的人,一个证书几百刀),白嫖学习者数量应该是另一个数量级了。

这门课对新手极其友好,吴恩达拥有把机器学习讲成 1+1=2 一样直白的能力。你将会学习到线性回归、逻辑回归、支持向量机、无监督学习、降维、异常检测和推荐系统等等知识,并且在编程实践中夯实自己的理解。作业质量自然不必多言,保姆级代码框架,作业背景也多取自生活,让人学以致用。

当然,这门课作为一个公开慕课,难度上刻意放低了些,很多数学推导大多一带而过,如果你有志于从事机器学习理论研究,想要深究这些算法背后的数学理论,可以参考 CS229CS189

课程资源

资源汇总

当时重装系统误删了文件,我的代码实现消失在了磁盘的 01 串中。不过这门课由于太过出名,网上想搜不到答案都难,相关课程资料 Coursera 上也一应俱全。


最后更新: 2022年4月3日
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