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Coursera: Algorithms I & II

课程简介

  • 所属大学:Princeton
  • 先修要求:CS61A
  • 编程语言:Java
  • 课程难度:🌟🌟🌟
  • 预计学时:60 小时

这是 Coursera 上评分最高的算法课程。Robert Sedgewick 教授有一种魔力,可以将无论多么复杂的算法讲得极为生动浅显。实不相瞒,困扰我多年的 KMP 以及网络流算法都是在这门课上让我茅塞顿开的,时隔两年我甚至还能写出这两个算法的推导与证明。

你是否觉得算法学了就忘呢?我觉得让你完全掌握一个算法的核心在于理解三点:

  • 为什么这么做?(正确性推导,抑或是整个算法的核心本质)
  • 如何实现它?(光学不用假把式)
  • 用它解决实际问题(学以致用才是真本事)

这门课的构成就非常好地契合了上述三个步骤。观看课程视频并且阅读教授的开源课本有助于你理解算法的本质,让你也可以用非常 生动浅显的话语向别人讲述为什么这个算法得长这个样子。

在理解算法之后,你可以阅读教授对于课程中讲授的所有数据结构与算法的代码实现。 注意,这些实现可不是 demo 性质的,而是工业级的高效实现,从注释到变量命名都非常严谨,模块化也做得相当好,是质量很高的代码。我从这些代码中收获良多。

最后,就是这门课最激动人心的部分了,10 个高质量的 Project,并且全都有实际问题的背景描述,丰富的测试样例,自动的评分系统(代码风格也是评分的一环)。让你在实际生活中 领略算法的魅力。

课程资源

资源汇总

@PKUFlyingPig 在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 PKUFlyingPig/Princeton-Algorithm - GitHub 中。


最后更新: 2022年9月6日
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