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The Information Theory, Patter Recognition, and Neural Networks

课程简介

  • 所属大学:Cambridge
  • 先修要求:Calculus, Linear Algebra, Probabilities and Statistics
  • 编程语言:Anything would be OK, Python preferred
  • 课程难度:🌟🌟🌟
  • 预计学时:30-50 小时

剑桥大学 Sir David MacKay 教授的信息论课程。教授是一位十分精通信息论与神经网络的学者,课程对应教材也是信息论领域的一部经典著作。可惜天妒英才...

课程资源

R.I.P Prof. David MacKay


最后更新: 2022年4月3日
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