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CMU 15-418/Stanford CS149: Parallel Computing

课程简介

  • 所属大学:CMU 和 Stanford
  • 先修要求:计算机体系结构,熟悉 C++
  • 编程语言:C++
  • 课程难度:🌟🌟🌟🌟🌟
  • 预计学时:150 小时

Kayvon Fatahalian 教授此前在 CMU 开了 15-418 这门课,后来他成为 Stanford 的助理教授后又开了类似的课程 CS149。但总体来说,15-418 包含的课程内容更丰富,并且有课程回放,但 CS149 的编程作业更 fashion 一些。我个人是观看的 15-418 的课程录影但完成的 CS149 的作业。

这门课会带你深入理解现代并行计算架构的设计原则与必要权衡,并学会如何充分利用硬件资源以及软件编程框架(例如 CUDA,MPI,OpenMP 等)编写高性能的并行程序。由于并行计算架构的复杂性,这门课会涉及诸多高级体系结构与网络通信的内容,知识点相当底层且硬核。与此同时,5 个编程作业则是从软件的层面培养学生对上层抽象的理解与运用,具体会让你分析并行程序的瓶颈、编写多线程同步代码、学习 CUDA 编程、OpenMP 编程以及前段时间大热的 Spark 框架等等。真正意义上将理论与实践完美地结合在了一起。

课程资源

资源汇总

我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 PKUFlyingPig/CS149-parallel-computing - GitHub 中。


最后更新: April 3, 2022
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